Accélérateur USB Coral

par Google
Un accessoire USB qui apporte l'inférence d'apprentissage automatique aux systèmes existants. Fonctionne avec Raspberry Pi et autres systèmes Linux, Effectue une inférence ML à haute vitesse : le coprocesseur TPU bord intégré est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (opérations téra) par seconde (tops), en utilisant 0,5 watts pour chaque dessus (2 sommets par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que mobilenet V2 AT 400 FPS, de manière économe en énergie, Fonctionne avec Debian Linux : se connecte à n'importe quel système Linux basé sur Debian avec un câble USB 3.0 Type-C inclus, Prend en charge le tensorflow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le bord TPE, Prend en charge le bord de vision automatique : construisez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec bord de vision automatique, Accélérateur ML : coprocesseur Google Edge TPU, Connecteur : USB 3.0 Type-C (données/alimentation), Dimensions : 65 x 30 mm
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